Deep learning algoritmy jsou typy strojového učení, které používají neuronové sítě s mnoha vrstvami (hluboké neuronové sítě) k modelování složitých vzorů ve velkém množství dat. Simulují způsob, jakým lidský mozek analyzuje a zpracovává informace. Umožňují počítačům rozpoznávat vzory, zvuky, objekty a jazyk prostřednictvím učení z příkladů. Jsou základem mnoha moderních technologií, jako jsou rozpoznávání řeči, autonomní vozidla a lepší personalizace obsahu na internetu.